Harmonizing the agricultural biotechnology debate for the benefit of African farmers
Notice bibliographique
Résumé
The intense debate over agricultural biotechnology is at once fascinating, confusing and disappointing.It is complicated by issues of ethical, moral, socio-economic, political, philosophical and scientific import.Its vocal champions exaggerate their claims of biotechnology as saviour of the poor and hungry, while, equally loudly, its opponents declare it as the doomsday devil of agriculture.Sandwiched between these two camps is the rest of the public, either absorbed or indifferent.Biotechnology issues specific to the African public must include crop and animal productivity, food security, alleviation of poverty and gender equity, and must exclude political considerations.Food and its availability are basic human rights issues-for people without food, everything else is insignificant.Although we should discuss and challenge new technologies and their products, bringing the agricultural biotechnology debate into food aid for Africa where millions are faced with life-or-death situations is irresponsible.Agricultural biotechnology promises the impoverished African a means to improve food security and reduce pressures on the environment, provided the perceived risks associated with the technology are addressed.This paper attempts to harmonize the debate, and to examine the potential benefits and risks that agricultural biotechnology brings to African farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».