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Enregistrement W6957860862 · doi:10.60692/ynfn5-2qe06

From the Macro to the Micro: Gel Mapping to Differentiate between Sporozoites of Two Immunologically Distinct Strains of Eimeria maxima (Strains M6 and Guelph)

2015· article· en· W6957860862 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEimeria maximaSpotsStrain (injury)MaximaPolyacrylamide gel electrophoresisProtein subunit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two immunologically distinct strains of E. maxima were examined in this study: the M6 strain and the Guelph strain. The differential expression between the sporozoites of the two strains of E. maxima was determined by image analysis of 100 μg of protein from each strain separated by standard one- and conventional two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis. In addition to differences in both molecular weight and the electrophoretic mobility, differences in the intensity of polypeptide bands for example, GS 136.4 and M6 169 were explored. Pooled gels were prepared from each strain. A representative 2D-PAGE gel spanning a non-linear pH range of 3-10 of E. maxima strain M6 consisted of approximately 694 polypeptide spots with about 67 (9.6%) of the polypeptide spots being unique relative to the other strain. E. maxima strain GS had about 696 discernable polypeptide spots with 69 spots (9.9%) that differed from those of the M6 strain. In-depth characterization of the variable polypeptide spots; unique polypeptide spots (absence or presence) and shared polypeptide spots with modifications may lead to novel vaccine target in the form of multi-component, multi-stage, multi-immunovariant strains, multi-species subunit vaccine, and diagnostic probe for E. maxima.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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