Measurements of top-quark pair differential cross-sections in the lepton+jets channel in pp collisions at $$\sqrt{s}=8\,~{\mathrm {TeV}}$$ s = 8 TeV using the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of normalized differential cross-sections of top-quark pair production are presented as a function of the top-quark, $$t\bar{t}$$ system and event-level kinematic observables in proton–proton collisions at a centre-of-mass energy of $$\sqrt{s}=8\,\mathrm{TeV}$$ . The observables have been chosen to emphasize the $$t\bar{t}$$ production process and to be sensitive to effects of initial- and final-state radiation, to the different parton distribution functions, and to non-resonant processes and higher-order corrections. The dataset corresponds to an integrated luminosity of 20.3 fb $$^{-1}$$ , recorded in 2012 with the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider. Events are selected in the lepton+jets channel, requiring exactly one charged lepton and at least four jets with at least two of the jets tagged as originating from a b-quark. The measured spectra are corrected for detector effects and are compared to several Monte Carlo simulations. The results are in fair agreement with the predictions over a wide kinematic range. Nevertheless, most generators predict a harder top-quark transverse momentum distribution at high values than what is observed in the data. Predictions beyond NLO accuracy improve the agreement with data at high top-quark transverse momenta. Using the current settings and parton distribution functions, the rapidity distributions are not well modelled by any generator under consideration. However, the level of agreement is improved when more recent sets of parton distribution functions are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».