Chitosan as Source for Pesticide Formulations
Notice bibliographique
Résumé
Late blight and wilt caused by the oomycete, Phytophthora infestans, and the fungus, Fusarium solani f. sp. eumartii, respectively, are severe diseases in Solanaceae crops worldwide. Although traditional approaches to control plant diseases have mainly relied on toxic chemical compounds, current studies are focused to identify more sustainable options. Finding alternatives, a low molecular weight chitosan (LMWCh) obtained from biomass of Argentine Sea's crustaceans was assayed. In an attempt to characterize the action of LMWCh alone or in combination with the synthetic fungicide Mancozeb, the antimicrobial properties of LMWCh were assayed. In a side-by-side comparison with the SYTOX Green nucleic acid stain and the nitric oxide–specific probe, diaminofluorescein-FM diacetate (DAF-FM DA), yielded a similar tendency, revealing LMWCh-mediated cell death. The efficacy of LMWCh, Mancozeb, and the mixture LMWCh–Mancozeb was in turn tested. A synergistic effect in the reduction of F. eumartii spore germination was measured in the presence of subinhibitory dosis of 0.025 mg ml−1 LMWCh and 0.008 mg ml−1 Mancozeb. This mixture was efficient to increase the effectiveness of the single treatments in protecting against biotic stress judged by a drastic reduction of lesion area in P. infestans–inoculated tissues and activation of the potato defense responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».