Accuracy of energy and nutrient intake estimation versus observed intake using four technology-assisted dietary assessment methods: a randomized crossover feeding study
Notice bibliographique
Résumé
Technology-assisted 24-hour dietary recalls (24HR) have been widely adopted in population nutrition surveillance. Evaluations of 24HR inform improvements but direct comparisons of 24HR methods for accuracy in reference to a measure of true intake are rarely undertaken in a single study population. To compare the accuracy of energy and nutrient intake estimation of four technology-assisted dietary assessment methods relative to true intake across breakfast, lunch, and dinner. In a controlled feeding study with a crossover design, 152 participants (55% women; mean age 32y (SD 11); mean BMI 26 kg/m2 (SD 5)) were randomized to one of three separate feeding days to consume breakfast, lunch, and dinner, with unobtrusive weighing of foods and beverages consumed. Participants undertook a 24HR the following day (Automated Self-Administered Dietary Assessment Tool-Australia© (ASA24); Intake24-Australia©; mobile Food Record™ – Trained Analyst (mFR-TA); or Image-Assisted Interviewer-Administered 24-hour recall (IA-24HR)). When assigned to IA-24HR, participants referred to images captured of their meals using the mobile Food Record™ app. True and estimated energy and nutrient intakes were compared, and differences among methods were assessed using linear mixed models. The mean difference between true and estimated energy intake as a percentage of true intake was 5.4% (95% CI 0.6, 10.2) using ASA24, 1.7% (95% CI -2.9, 6.3) using Intake24, 1.3% (95% CI -1.1, 3.8) using mFR-TA, and 15.0% (95% CI 11.6, 18.3) using IA-24HR. The variances of estimated and true energy intakes were statistically significantly different for all methods (P<0.01), apart from Intake 24 (P=0.1). Differential accuracy in nutrient estimation was present among the methods. Under controlled conditions, Intake24, ASA24, and mFR-TA estimated average energy and nutrient intakes with reasonable validity, but intake distributions were estimated accurately by Intake24 only (energy and protein). This study may inform considerations regarding instruments of choice in future population surveillance. Australian New Zealand Clinical Trials Registry Number ACTRN12621000209897; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=381165&isReview=true
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».