The right to health of non-nationals and displaced persons in the sustainable development goals era: challenges for equity in universal health care
Notice bibliographique
Résumé
Under the Millennium Development Goals (MDGs), United Nations (UN) Member States reported progress on the targets toward their general citizenry. This focus repeatedly excluded marginalized ethnic and linguistic minorities, including people of refugee backgrounds and other vulnerable non-nationals that resided within a States' borders. The Sustainable Development Goals (SDGs) aim to be truly transformative by being made operational in all countries, and applied to all, nationals and non-nationals alike. Global migration and its diffuse impact has intensified due to escalating conflicts and the growing violence in war-torn Syria, as well as in many countries in Africa and in Central America. This massive migration and the thousands of refugees crossing borders in search for safety led to the creation of two-tiered, ad hoc, refugee health care systems that have added to the sidelining of non-nationals in MDG-reporting frameworks. We have identified four ways to promote the protection of vulnerable non-nationals' health and well being in States' application of the post-2015 SDG framework: In setting their own post-2015 indicators the UN Member States should explicitly identify vulnerable migrants, refugees, displaced persons and other marginalized groups in the content of such indicators. Our second recommendation is that statisticians from different agencies, including the World Health Organization's Gender, Equity and Human Rights programme should be actively involved in the formulation of SDG indicators at both the global and country level. In addition, communities, civil society and health justice advocates should also vigorously engage in country's formulation of post-2015 indicators. Finally, we advocate that the inclusion of non-nationals be anchored in the international human right to health, which in turn requires appropriate financing allocations as well as robust monitoring and evaluation processes that can hold technocratic decision-makers accountable for progress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».