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Enregistrement W6957898567 · doi:10.60692/kmjjf-48q85

Human health risk associated with metal exposure at Agbogbloshie e-waste site and the surrounding neighbourhood in Accra, Ghana

2023· article· en· W6957898567 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman healthIngestionHealth riskRisk assessmentContaminationSoil PollutantsHeavy metals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agbogbloshie in Accra, Ghana, was a center for informal e-waste recycling until it was closed recently. This study investigated the potential health risks of toxic metals (including As, Cd, Cu, Ni, Pb, Sb, and Zn) found in the surface soils based on their concentrations and in vitro bioaccessibility. Mean concentrations at the burning sites were As: 218; Cd: 65; Cr: 182; Cu: 15,841; Ni: 145; Pb: 6,106; Sb: 552; and Zn: 16,065 mg/kg while the dismantling sites had mean concentrations of As: 23; Cd: 38; Cr: 342; Cu: 3239; Ni: 96; Pb: 681; Sb: 104; and Zn: 1658 mg/kg. The findings confirmed the enrichment of potentially toxic metals at the dismantling and burning sites, exceeding international environmental soil quality guidelines. Based on the total metal concentrations, bioaccessibility, and calculated risk indices, the risks associated with incidental ingestion of soil-borne metal contaminants at the dismantling and burning sites were very high. Despite evidence of higher metal concentrations in the communities near the burning and dismantling sites, the human health risk associated with soil ingestion was significantly lower in the surrounding neighborhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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