Rapidity gap cross sections measured with the ATLAS detector in pp collisions at $\sqrt{s} = 7 \mbox{~TeV}$
Notice bibliographique
Résumé
Pseudorapidity gap distributions in proton-proton collisions at $\sqrt {s} =7~\mbox{~TeV}$ are studied using a minimum bias data sample with an integrated luminosity of 7.1 μb−1. Cross sections are measured differentially in terms of Δη F , the larger of the pseudorapidity regions extending to the limits of the ATLAS sensitivity, at η=±4.9, in which no final state particles are produced above a transverse momentum threshold $p_{\mathrm{T}}^{\mathrm{cut}}$ . The measurements span the region 0<Δη F <8 for $200 \mbox{~MeV}< p_{\mathrm{T}}^{\mathrm {cut}} < 800 \mbox{~MeV}$ . At small Δη F , the data test the reliability of hadronisation models in describing rapidity and transverse momentum fluctuations in final state particle production. The measurements at larger gap sizes are dominated by contributions from the single diffractive dissociation process (pp→Xp), enhanced by double dissociation (pp→XY) where the invariant mass of the lighter of the two dissociation systems satisfies M Y ≲7 GeV. The resulting cross section is dσ/dΔη F ≈1 mb for Δη F ≳3. The large rapidity gap data are used to constrain the value of the Pomeron intercept appropriate to triple Regge models of soft diffraction. The cross section integrated over all gap sizes is compared with other LHC inelastic cross section measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».