MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6957911493 · doi:10.6068/dp14ba89f7c2634

Most Recent Data (2002). Statistics Canada. CANSIM: Children and Youth - Child Development and Behavior | Country: Canada | Table: Health behaviour in school-aged children 2002, student response to question: How do you feel about yourself? | Variable: 11 years, Agree, Males, I am usually tired when I go to school in the morning | Units: %, 2002. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 075-001-024.

2015· other· en· W6957911493 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistics educationOfficial statisticsSocioeconomic statusPopulationPovertyCensusChild developmentDescriptive statisticsEconomic statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistics Canada (2015). CANSIM: Children and Youth - Child Development and Behavior | Country: Canada | Table: Health behaviour in school-aged children 2002, student response to question: How do you feel about yourself? | Variable: 11 years, Agree, Males, I am usually tired when I go to school in the morning | Units: %, 2002. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 075-001-024. Dataset: Provides statistics on the cognitive, physical, social, and emotional development of children in Canada, and influences on that development, such as the prenatal environment, parents and family, early childhood care and education, school, and community. Outcomes such as identification of children at risk, school-readiness, behavior problems (eg, bullying and other aggression), and pro-social behavior are also discussed. CANSIM is Statistics Canada's key socioeconomic database. The datasets included here provide statistics on the Canadian population, and the nation’s resources, economy, society, and culture. In addition to conducting a Census every five years, approximately 350 active surveys are conducted on virtually all aspects of Canadian life. Statistics are provided for the nation as a whole, provinces, and other subnational geographies where available. Category: Population and Income Source: Statistics Canada Established as Canada's central statistical office by the Statistics Act of 1985, Statistics Canada is required to "collect, compile, analyse, abstract and publish statistical information relating to the commercial, industrial, financial, social, economic and general activities and conditions of the people of Canada." Its main objectives are to provide statistical information and analysis about Canada’s economic and social structure and to promote sound statistical standards and practices. http://www.statcan.gc.ca/ Subject: Children, Adolescents, Social Welfare

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData PlanetMême sujetMachine Learning in BioinformaticsTravaux en français237 207