Economic evaluation of direct oral anticoagulants (DOACs) versus vitamin K antagonists (VKAs) for stroke prevention in patients with atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To assess cost-effectiveness of direct oral anticoagulants (DOACs) compared with vitamin K antagonists (VKAs) for stroke prevention in atrial fibrillation (AF) by pooling incremental net benefits (INBs).Systematic review and meta-analysis.We searched PubMed, Scopus and Centre for Evaluation of Value and Risks in Health Registry from inception to December 2019.Patients with AF.The INB was defined as a difference of incremental effectiveness multiplied by willing to pay threshold minus the incremental cost; a positive INB indicated favour treatment. These INBs were pooled (stratified by level of country income, perspective, time-horizon, model types) with a random-effects model if heterogeneity existed, otherwise a fixed effects model was applied. Heterogeneity was assessed using Q test and I2 statistic. Risk of bias was assessed using the economic evaluations bias (ECOBIAS) checklist.A total of 100 eligible economic evaluation studies (224 comparisons) were included. For high-income countries (HICs) from a third-party payer (TPP) perspective, the pooled INBs for DOAC versus VKA pairs were significantly cost-effective with INBs (95% CI) of $6632 ($2961.67 to $10 303.72; I2=59.9%), $6353.24 ($4076.03 to $8630.45; I2=0%), $7664.58 ($2979.79 to $12 349.37; I2=0%) and $8573.07 ($1877.05 to $15 269.09; I2=0%) for dabigatran, apixaban, rivaroxaban and edoxaban relative to VKA, respectively but only dabigatran was significantly cost-effective from societal perspective (SP) with an INB of $11 746.96 ($2429.34 to $21 064.59; I2=52.4%). The pooled INBs of all comparisons for upper-middle income countries (UMICs) were not significantly cost-effective. The ECOBIAS checklist indicated that risk of bias was mostly low for most items with the exception of five items which should be less influenced on pooling INBs.Our meta-analysis provides comprehensive economic evidence that allows policy makers to generalise cost-effectiveness data to their local context. All DOACs may be cost-effective compared with VKA in HICs with TPP perspective. The pooling results produced moderate to high heterogeneity particularly in UMICs. Further studies are required to inform UMICs with SP.CRD 42019146610.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».