Development of a Highly Sensitive Electrochemical Sensing Platform for the Trace Level Detection of Lead Ions
Notice bibliographique
Résumé
Herein we report for the first time a highly sensitive electrochemical platform for the trace level detection of Pb (ӏӏ) using glassy carbon electrode modified with 1-dodecanoyl-3-phenylthiourea (DPT). The performance of the designed sensor was tested by electrochemical impedance spectroscopy, chronocoulometry, cyclic voltammetry and Square Wave Anodic Stripping Voltammetry (SWASV). The DPT was found to play an efficient role in enhancing the sensing response of the electrode for the detection of lead ions in aqueous samples. A number of experimental conditions such as deposition potential, accumulation time, surfactant concentration, pH, number of scans and supporting electrolytes were examined to optimize conditions for getting intense signal of the target analyte. Linear calibration curve was obtained using SWAS voltammetric data obtained under optimized conditions. The limit of detection with a value of 0.695 μg/L suggests that the designed sensor can sense lead ions even below the permissible concentration level (10 μg/L) recommended by the World Health Organization and Environmental Protection Agency of USA. The designed sensor demonstrated sensitivity, selectivity and stability for the targeted analyte. Percentage recoveries from real water samples with standard deviations of less than 2% suggested precision of the proposed method. Moreover, computational findings supported the experimental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».