TREND: Sharadar. Core US Fundamentals: Sharadar Fundamentals | Symbol: AMZN, AAPL, MSFT | Symbol Name: Amazon Com Inc, Apple Inc, Microsoft Corp | Indicator: Investments, 1993 - 2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 093-002-001
Notice bibliographique
Résumé
Sharadar. Core US Fundamentals: Sharadar Fundamentals | Symbol: AMZN, AAPL, MSFT | Symbol Name: Amazon Com Inc, Apple Inc, Microsoft Corp | Indicator: Investments, 1993 - 2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 093-002-001 Dataset: Provides company financials for over 14,000 US public companies. Data points include earnings and dividends, ratios, revenues, assets and liabilities, and more. Note that not all metrics are available for all stocks. Statistics are defined as the “Most-Recent Reported view (MR),” which are time indexed to the most recently reported metrics for the reporting period. These statistics include restatements and are typically suitable for assessing business performance after restatements for mergers/divestitures. Three time dimensions are available: Annual (Year), representing annual observations of one year duration; Trailing Twelve Months, representing quarterly observations of one year duration; and Quarterly, which are quarterly observations of quarterly duration (available only for US domestic companies). The database provides reference grade stock fundamentals data and financial ratios for more than 5,000 active and 9,000 delisted US companies. Foreign issuers (ADRs and Canadian) that trade publicly on US markets and who make SEC filings are also covered. Exchanges include BATS, NASDAQ, NYSE, NYSE Market Equities, and OTC companies. History dates to 1997 for some tickers. Companies are identified by symbol and name, and by trading currency. https://www.quandl.com/databases/SF1/data Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Subject: Corporations, Equities, Stocks, Financials, Publicly Traded Companies Source: Sharadar Sharadar is an independent research and analytics firm founded in 2013. Sharadar specializes in extraction, standardization, and organization of financial data from company filings. https://sharadar.com/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,027 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».