A framework for the assessment of marine litter impacts in life cycle impact assessment
Notice bibliographique
Résumé
Marine litter, mostly plastics, is a growing environmental problem. Environmental decision makers are beginning to take actions and implement regulations that aim to reduce plastic use and waste mismanagement. Nevertheless, life cycle assessment (LCA), a tool commonly used to assist environmental decision making, does not yet allow for considering the consequences of plastic waste leaked into the environment. This limits the application of LCA as a tool for highlighting potential tradeoffs between impact categories and the relative significance of their contribution on a specific Areas of Protection (AoP). A coordinated research effort to cover various parts of the marine litter impact pathway is required to ultimately produce characterisation factors that can cover this research gap. Here, we design a consistent and comprehensive framework for modelling plastic litter impact pathways in LCIA models. This framework is to support such coordinated research progress towards the development of harmonized pathways to account for impacts of plastic litter, specifically to the marine environment. The framework includes an overview of life cycle inventory requirements (leakage to the environment; a focus of other research efforts), and a detailed description of possible marine litter impact pathways, modelling approaches and data(-type) requirements. We focus on marine plastic litter and consider the potential contribution of different impact pathways to overall damage in the main operational AoPs, as well as recently proposed ones. The proposed framework links inventory data in terms of kg plastic leaked to a specified environmental compartment (air, terrestrial, freshwater, marine) to six AoPs: ecosystem quality, human health, socio-economic assets, ecosystem services, natural heritage and cultural heritage. The fate modelling step, which includes transportation, fragmentation and degradation processes, is common to all included impact pathways. Exposure and effect modelling steps differentiate between at least six exposure pathways, e.g. inhalation, ingestion, entanglement, invasive species rafting, accumulation, and smothering, that potentially compromise sensitive receptors, such as ecosystems, humans, and manmade structures. The framework includes both existing, e.g. human toxicity and ecotoxicity, and proposed new impact categories, e.g. physical effect on biota, and can be used as a basis for coordinating harmonized research efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».