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Enregistrement W6957980368 · doi:10.60692/w8fq2-64g65

Corrected and Republished: Breast Cancer in Young Women: Experience from a Tertiary Care Hospital of Coastal India

2022· article· en· W6957980368 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMucinous carcinomaInvasive lobular carcinomaBreast carcinomaCarcinomaStage (stratigraphy)Lobular carcinomaDuctal carcinomaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Breast cancers are relatively rare among young women amounting up to 6% of all breast carcinoma cases reported in that age group.In younger age groups, breast cancers, though, have a more aggressive behavior and poorer outcome in comparison to patients in the elderly age groups.The aim of the present study was to evaluate the histopathological characteristics of breast carcinomas reported in patients lesser than 40 years of age.Materials and Methods: Surgical specimens of carcinoma breast received at the Department of Pathology in a tertiary care hospital for a period of 2 years from January 2014 to December 2015 were included in the study.The histo-pathological slides were reviewed and clinical data was collected from the archival records and compared.Statistical analysis was done using IBM SPSS statistics 17 (Chicago, USA).Various tumor characteristics were correlated with the morphological features and the other clinico-pathologic data using Chi-square value (c 2 ), paired t-test and Fischer's test.p<0.05 was considered to be statistically significant.Results: Infiltrating Ductal Carcinoma-Not otherwise specified (IDC-NOS) was found to be the most common variant of breast carcinoma in both the younger and the elderly age groups followed by the invasive lobular carcinoma and mucinous carcinoma in the younger and invasive lobular carcinoma and mucinous carcinoma and papillary carcinoma in the elderly age groups.Also, stage II followed by stage III were the commonest stages reported in the younger and elderly age groups based on their prevalence as against stage I and IV (p=0.006).Conclusion: Breast cancers diagnosed in younger age groups present with an aggressive behavior and poorer outcome in comparison to patients in the elderly age groups.Also, such cancers often tend to present with advanced stages of the disease process and high grades of tumor with lymph nodal involvement and metastasis at the time they are first diagnosed conferring an inferior prognosis illustrating the need for more clinical trials to be conducted on younger patients with breast cancers with an aim to improve the overall outcome in this age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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