Conditioned pain modulation as a predictor of central sensitization in primary knee osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Central sensitization (CS) is a nervous system disorder associated with chronic pain. This study aimed to quantify pain and evaluate conditioned pain modulation (CPM) and CS in knee osteoarthritis (KOA) patients with chronic pain. The study included 50 patients with primary KOA having chronic pain and 50 matched controls. The following assessment tools were used: visual analog scale (VAS)-pain, Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC), pain DETECT questionnaire (PD-Q), and central sensitization inventory (CSI). Also, pressure pain threshold (PPT), electrical sensory threshold (EST), and electrical pain threshold (EPT) were assessed at both knees and remote sites. CPM was assessed using the submaximal effort tourniquet method, and the CPM ratio was measured (pre-to-post PPT). The patients' mean age was 49.6 ± 9.7 years, 32 females and 18 males (F:M 1.2:1), and disease duration of 7.4 ± 3.6 years. Patients had a significantly higher CPM ratio (1.1 ± 0.21), PD-Q score (20.1 ± 9.1), CSI score (48.8 ± 21.4) compared to the control (0.9 ± 0.07; 8.3 ± 3.9 and 25.5 ± 9.4 respectively; p < 0.0001) and had a lower EPT and PPT in both knees and remote sites (p < 0.0001). CPM was significantly correlated with VAS-pain, WOMAC, CSI, PD-Q and inversely with EPT and PPT at both knees and remote sites and with EST at the right knee (p < 0.0001 each). CPM, PD-Q, and left knee EPT were significant predictors of CS tested with CSI (p < 0.0001, p < 0.0001, and p = 0.004, respectively). There is evidence of CS in KOA patients having chronic pain, and CPM and PD-Q can predict CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».