Line-by-line Velocity Measurements: an Outlier-resistant Method for Precision Velocimetry
Notice bibliographique
Résumé
We present a new algorithm for precision radial velocity (pRV) measurements, a line-by-line (LBL) approach designed to handle outlying spectral information in a simple but efficient manner. The effectiveness of the LBL method is demonstrated on two datasets, one obtained with SPIRou on Barnard's star, and the other with HARPS on Proxima Centauri. In the near-infrared, the LBL provides a framework for m/s-level accuracy in pRV measurements despite the challenges associated with telluric absorption and sky emission lines. We confirm with SPIRou measurements spanning 2.7 years that the candidate super-Earth on a 233-day orbit around Barnard's star is an artifact due to a combination of time-sampling and activity. The LBL analysis of the Proxima Centauri HARPS post-upgrade data alone easily recovers the Proxima b signal and also provides a 2-sigma detection of the recently confirmed 5-day Proxima d planet, but argues against the presence of the candidate Proxima c with a period of 1900 days. We provide evidence that the Proxima c signal is associated with small, unaccounted systematic effects affecting the HARPS-TERRA template matching RV extraction method for long-period signals. Finally, the LBL framework provides a very effective activity indicator, akin to the full width at half maximum derived from the cross-correlation function, from which we infer a rotation period of $92.1^{+4.2}_{-3.5}$ days for Proxima.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».