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Enregistrement W6958004587 · doi:10.60692/cvdsv-4bf68

"What if I get sick, where shall I go?": a qualitative investigation of healthcare engagement among young gay, bisexual and other men who have sex with men in Nairobi, Kenya

2022· article· en· W6958004587 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careQualitative researchPsychological interventionQuarter (Canadian coin)Men who have sex with menPopulationStigma (botany)Mental healthcare

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Globally, young gay, bisexual and other men who have sex with men (YMSM) experience a disproportionate burden of disease compared to young men in the general population and older MSM. However, YMSM experience major inequities in access and use of healthcare services. There is a paucity of knowledge on the healthcare engagement experiences of YMSM, including tertiary student MSM (TSMSM) in Kenya. We sought to gain a detailed understanding of TSMSM's healthcare engagement experiences across public, private, institution-based and MSM-friendly health facilities in Nairobi, Kenya. Methods In September 2021, in-person qualitative in-depths interviews were conducted among 22 TSMSM purposely drawn from among 248 TSMSM who had previously participated in a respondent-driven sampling integrated bio-behavioral survey. Interviews were done in English, transcribed verbatim and analyzed thematically using NVivo version 12. Results Participants were 18–24 years old, all identified as cisgender male, three-quarters as gay and a quarter as bisexual. Themes that emerged from the analysis included: TSMSM's experiences during healthcare seeking in the various clinical settings, priority healthcare needs, desired healthcare provider (HCP) characteristics and the potential role of digital health interventions in improving access and use of healthcare services. Participants relayed experiences of prejudice, stigma and discrimination when seeking services in public and institution-based health facilities, unlike in community pharmacies, private and MSM-friendly health facilities where they felt they were handled equitably. Healthcare needs prioritized by TSMSM centered on issues around sexual and mental health. Participants desired to have HCPs who were empathetic, non-judgmental and knowledgeable about the unique healthcare needs of MSM. Participants highlighted the usefulness of digital media in offering telehealth doctor consultations and health education on subjects such as prevention of HIV and sexually transmitted infections. Conclusion During engagement with healthcare, TSMSM experience various barriers that may prompt them to postpone or avoid seeking care hence resulting in poor health outcomes. These findings underscore the need for equipping HCPs with knowledge, skills and cultural competencies to enable them offer equitable services to TSMSM. Considerations should also be made for use of digital interventions in reaching TSMSM with the much needed sexual and mental health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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