Frequency of non-communicable diseases in people 50 years of age and older receiving HIV care in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
A growing population of older adults with HIV will increase demands on HIV-related healthcare. Nearly a quarter of people receiving care for HIV in Latin America are currently 50 years or older, yet little is known about the frequency of comorbidities in this population. We estimated the prevalence and incidence of non-communicable diseases (NCDs) among people 50 years of age or older (≥50yo) receiving HIV care during 2000-2015 in six centers affiliated with the Caribbean, Central and South American network for HIV epidemiology (CCASAnet).We estimated the annual prevalence, and overall prevalence and incidence of cardiovascular diseases, diabetes, hypertension, dyslipidemia, psychiatric disorders, chronic liver and renal diseases, and non-AIDS-defining cancers, and multimorbidity (more than one NCD) of people ≥50yo receiving care for HIV. Analyses were performed according to age at enrollment into HIV care (<50yo and ≥50yo).We included 3,415 patients ≥50yo, of whom 1,487(43%) were enrolled at age ≥50 years. The annual prevalence of NCDs increased from 32% to 68% and multimorbidity from 30% to 40% during 2000-2015. At the last registered visit, 53% of patients enrolled <50yo and 50% of those enrolled ≥50yo had at least one NCD. Most common NCDs at the last visit in each age-group at enrollment were dyslipidemia (36% in <50yo and 28% in ≥50yo), hypertension (17% and 18%), psychiatric disorders (15% and 10%), and diabetes (11% and 12%).The prevalence of NCDs and multimorbidity in people ≥50 years receiving care for HIV in CCASAnet centers in Latin America increased substantially in the last 15 years. Our results make evident the need of planning for provision of complex, primary care for aging adults living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».