What we heard: summary of community meetings to propose a new beluga tagging program in the Inuvialuit Settlement Region
Notice bibliographique
Résumé
Community meetings were held across the Inuvialuit Settlement Region in November 2017 to seek input and support toward a proposed new beluga satellite telemetry (‘tagging’) program. Rationale for the program included the need for new movement and dive data to support an updated population abundance estimate for the Eastern Beaufort Sea beluga, and to gain a better understanding of patterns and drivers of beluga movement and habitat use in light of climate change and increased vessel traffic in the region. Capture and tagging of belugas contravenes Inuvialuit cultural norms to respect wildlife and many concerns were raised about the tagging methods. The current report summarizes questions, concerns, knowledge and suggestions shared by Inuvialuit during community engagement meetings. Key recommendations to address these concerns were to include Inuvialuit in the Animal Care review process, to invest in the development of a less invasive tagging method, and to learn more about the impacts of tagging on belugas. Meeting participants also identified research questions and provided input toward study design, field logistics, and plans for communication and results dissemination. An additional outcome of the community meetings was the establishment of the Tagging Advisory Group, a project-level steering committee comprised of scientists and beluga harvesters. The Tagging Advisory Group was formed to engage Inuvialuit Knowledge holders throughout the design and delivery phases of the program, and to move from a consultative relationship toward a more collaborative science partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».