Searches for heavy long-lived charged particles with the ATLAS detector in proton-proton collisions at s = 8 $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV
Notice bibliographique
Résumé
Searches for heavy long-lived charged particles are performed using a data sample of 19.1 fb−1 from proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV collected by the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. No excess is observed above the estimated background and limits are placed on the mass of long-lived particles in various supersymmetric models. Long-lived tau sleptons in models with gauge-mediated symmetry breaking are excluded up to masses between 440 and 385 GeV for tan β between 10 and 50, with a 290 GeV limit in the case where only direct tau slepton production is considered. In the context of simplified LeptoSUSY models, where sleptons are stable and have a mass of 300 GeV, squark and gluino masses are excluded up to a mass of 1500 and 1360 GeV, respectively. Directly produced charginos, in simplified models where they are nearly degenerate to the lightest neutralino, are excluded up to a mass of 620 GeV. R-hadrons, composites containing a gluino, bottom squark or top squark, are excluded up to a mass of 1270, 845 and 900 GeV, respectively, using the full detector; and up to a mass of 1260, 835 and 870 GeV using an approach disregarding information from the muon spectrometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».