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Enregistrement W6958037142 · doi:10.60692/f1hqe-ee527

Search for type-III seesaw heavy leptons inppcollisions ats=8 TeVwith the ATLAS detector

2015· article· en· W6958037142 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptonSeesaw molecular geometryAtlas detectorNeutrinoPair productionLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)Luminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A search for the pair production of heavy leptons (${N}^{0},{L}^{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}$) predicted by the type-III seesaw theory formulated to explain the origin of small neutrino masses is presented. The decay channels ${N}^{0}\ensuremath{\rightarrow}{W}^{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}{l}^{\ensuremath{\mp}}$ ($\ensuremath{\ell}=e,\ensuremath{\mu},\ensuremath{\tau}$) and ${L}^{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}\ensuremath{\rightarrow}{W}^{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}\ensuremath{\nu}$ ($\ensuremath{\nu}={\ensuremath{\nu}}_{e},{\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}},{\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\tau}}$) are considered. The analysis is performed using the final state that contains two leptons (electrons or muons), two jets from a hadronically decaying $W$ boson and large missing transverse momentum. The data used in the measurement correspond to an integrated luminosity of $20.3\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of $pp$ collisions at $\sqrt{s}=8\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ collected by the ATLAS detector at the LHC. No evidence of heavy lepton pair production is observed. Heavy leptons with masses below 325--540 GeV are excluded at the 95% confidence level, depending on the theoretical scenario considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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