MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6958044139 · doi:10.60692/0n5bx-0w027

Generation IV Nuclear Systems: State of the Art and Current Trends with Emphasis on Safety and Security Features

2013· article· en· W6958044139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture, Modernity, and Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerSustainabilitySustainable developmentElectricity generationGreenhouse gasState (computer science)Instrumentation (computer programming)Energy security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With operating experience gained in recent decades, digital instrumentation development and lessons learned from the accidents at TMI (Three Mile Island), Chernobyl and recently Fukushima, Generation III and III+ reactor designs have incorporated improvements in thermal efficiency and included passive system safety and maintenance costs and capital reduction.There are several designs of these so called advanced reactors and some are being built in the U.S. and China.In 2001, nine countries (Argentina, Republic of Korea, Brazil, Canada, Republic of South Africa, United Kingdom, France, United States and Japan) signed the founding document of Generation IV International Forum (GIF) in order to develop nuclear systems that can fulfill the increasing world electric power needs with high safety, economics, sustainability and proliferation resistance levels [3].The Russian Federation, People´s Republic of China, Switzerland and Euratom have joined this group.Since then, GIF has selected the six most promising reactor system designs to be developed until 2030 and has created research groups on materials, fuel and fuel cycle, conceptual design, safety, thermal-hydraulics, computational methods validation and others in order to develop the necessary technology on an international cooperation basis.According to IAEA [4], an accessible, affordable and sustainable energy source is fundamental to the development of modern society.Current scenarios predict a global demand for primary energy 1.5-3 times higher in 2050 as compared to today, and a 200% relative increase in the demand for electricity.Nuclear power is an important source that should be considered, because it is stable power on a large scale, with virtually no greenhouse gas emissions and low environmental impact as compared to fossil fuels, and can produce heat for chemical processes in industry and for hydrogen generation.In this context, GIF is seeking to develop more economical, sustainable and safe nuclear reactors, from their fuel cycles to decommissioning and waste treatment, and thus meet the world's energy needs.This chapter is organized as follows.Section 2 discusses the goals for Generation IV reactor systems, section 3 discusses the current six Generation IV reactor system design description and research on the subject.Section 4 focuses on the first reports concerning reactor safety and risks [5], particularly the Integrated Safety Assessment Methodology (ISAM).Section 5 addresses economic aspects of this new reactor generation [6].Section 6 concerns the discussion on proliferation resistance and physical protection [7].Section 7 encompasses a set of general conclusions on the subject, addressing mainly the relevance of these nuclear system concepts. Goals for generation IV nuclear energy systemsBefore selecting the reactors that will be part of the Next Generation Nuclear Plant (NGNP), the founding countries of the Generation IV International Forum selected eight key objectives able to make these reactor designs vital in the near future.These eight goals based on concepts of sustainability, economic competitiveness, safety, physical protection and nuclear proliferation resistance are described below [3]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information SystemMême sujetArchitecture, Modernity, and DesignTravaux en français237 207