Effect of primary tumor resection on survival in patients with asymptomatic unresectable metastatic colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
It remains controversial whether primary tumor resection (PTR) improves survival in patients with asymptomatic, unresectable metastatic colorectal cancer (mCRC). Therefore, we conducted a meta-analysis to assess the latest evidence on clinical outcomes. We systematically searched PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Embase databases for eligible studies published between database inception and May 2022. RevMan 5.4 and Stata 16.0 were used for the meta-analysis. A total of nine studies were included, including four randomized controlled trials (RCTs) and five retrospective cohort studies. Meta-analysis showed that overall survival (OS) [HR = 0.89, 95%CI (0.74, 1.06), P = 0.19] and progression-free survival (PFS) [HR = 0.87, 95%CI (0.71, 1.06), P = 0.17] were not significantly different between the PTR and non-PTR groups. In the subgroup analysis, all subgroups showed no significant difference in OS between the two groups. PTR may not provide additional survival benefits over chemotherapy in asymptomatic, unresectable mCRC patients. However, in view of the limitations of this study, more well-designed RCTs are needed to validate our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».