MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6958067939 · doi:10.6084/m9.figshare.21231371.v2

[ARTICLE] Extended Sine and Cosine Functions for Scalene Triangles (Canadian Journal of Mathematics Research / 2022) - GAMMA TRIGONOMETRY

2022· article· en· W6958067939 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSineTrigonometric functionsTrigonometryRobustness (evolution)Monotonic functionComputationParallelogramDifferentiation of trigonometric functions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article pushes the role of sine and cosine functions beyond the traditional purpose of determining the sides of a right triangle, into the realm of determining the lengths of the sides of any triangle with practically the same ease. Extended functions are formulated dependent on two angles (instead of the traditional one) — sin*(α,γ) and cos*(α,γ) — that allow (via direct application) the computation of the lengths of the two shorter sides of a scalene triangle, as a result of the angular projection (from reference angle α and a variable obtuse angle γ) of the longer side or extended hypotenuse (for right triangles, the obtuse angle is fixed to γ= 90 deg, allowing only the variation of α — a significant limitation). When integrated into larger more complex mathematical formula, the extended sine and cosine functions add greater flexibility and open the door for the mathematician or scientist to explore possibilities that are non-orthogonal. Solved exercises are provided at the end, with the purpose of illustrating the robustness and advantage of the application of these new extended sine and cosine functions to determine the normalized sides of a scalene triangle — a requirement that is present virtually in any technical discipline.<br><b>Copyrights</b>Copyright for this article is retained by the author(s), with first publication rights granted to the journal. This is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).-------------------------------------------------------------------------For more public data, please visit my Figshare profile: https://figshare.com/authors/Luis_Teia/10811244

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetMathematics and ApplicationsTravaux en français237 207