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Enregistrement W6958088671 · doi:10.60692/mngkw-s4943

Mesospheric front observations by the OH airglow imager carried out at Ferraz Station on King George Island, Antarctic Peninsula, in 2011

2018· article· en· W6958088671 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirglowFront (military)George (robot)MesosphereConvectionAltitude (triangle)RadarFigure of the Earth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The main goals of this work are to characterize and investigate the potential wave sources of four mesospheric fronts identified in the hydroxyl near-infrared (OH-NIR) airglow images, obtained with an all-sky airglow imager installed at Comandante Ferraz Antarctic Station (EACF, as per its Portuguese acronym) located on King George Island in the Antarctic Peninsula. We identified and analyzed four mesospheric fronts in 2011 over King George Island. In addition, we investigate the atmospheric background environment between 80 and 100 km altitude and discuss the ducts and propagation conditions for these waves. For that, we used wind data obtained from a meteor radar operated at EACF and temperature data obtained from the TIMED/SABER satellite. The vertical wavenumber squared, m2, was calculated for each of the four waves. Even though no clearly defined duct (indicated by positive values of m2 sandwiched between layers above and below with m2 < 0) was found in any of the events, favorable propagation conditions for horizontal propagation of the fronts were found in three cases. In the fourth case, the wave front did not find any duct support and it appeared to dissipate near the zenith, transferring energy and momentum to the medium and, consequently, accelerating the wind in the wave propagation direction (near to south) above the OH peak (88–92 km). The likely wave sources for these four cases were investigated by using meteorological satellite images and in two cases we could find that strong instabilities were potential sources, i.e., a cyclonic activity and a large convective cloud cell. In the other two cases it was not possible to associate troposphere sources as potential candidates for the generation of such wave fronts observed in the mesosphere and secondary wave sources were attributed to these cases. Keywords. Atmospheric composition and structure (airglow and aurora) – meteorology and atmospheric dynamics (middle atmosphere dynamics; waves and tides)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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