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Enregistrement W6958095816 · doi:10.60692/yz9g0-anj12

Privatizing Uncertainty and Socializing Risk: Indigenous Legal and Economic Leverage in the Federal Trans Mountain Buy-Out

2023· article· en· W6958095816 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)IndigenousGovernment (linguistics)Human rightsCorporationHonourStipulationCommitHuman settlement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[From Introduction]: "In an interview in early-September 2018 shortly after the federal buy-out of the Trans Mountain Pipeline Expansion Project (TMEP), Prime Minister Justin Trudeau proclaimed that this project would be dead if it were not for the higher risk tolerance of the federal government compared to that of previous owner, Kinder Morgan, Inc. (KM). In other words, the federal government could guarantee completion where a private corporation had failed to make the project viable – perhaps even because the project no longer needed to be economically viable to succeed. This statement of the sitting Prime Minister is troubling for many reasons, central among which because he implies that governments have a higher risk tolerance vis-à-vis abrogating Aboriginal title and rights, when indeed they have a constitutional obligation to maintain them and the honour of the Crown. Opposition to the pipeline, led by First Nations and environmental groups, was after all one of the reasons KM cited for selling off this asset. International environmental, Indigenous, and human rights obligations apply directly to governments, so if anything, the government of Canada should commit to implementing higher standards than industry."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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