Exceptional in-plane and interfacial thermal transport in graphene/2D-SiC van der Waals heterostructures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Graphene based van der Waals heterostructures (vdWHs) have gained substantial interest recently due to their unique electrical and optical characteristics as well as unprecedented opportunities to explore new physics and revolutionary design of nanodevices. However, the heat conduction performance of these vdWHs holds a crucial role in deciding their functional efficiency. In-plane and out-of-plane thermal conduction phenomena in graphene/2D-SiC vdWHs were studied using reverse non-equilibrium molecular dynamics simulations and the transient pump-probe technique, respectively. At room temperature, we determined an in-plane thermal conductivity of ~ 1452 W/m-K for an infinite length graphene/2D-SiC vdWH, which is superior to any graphene based vdWHs reported yet. The out-of-plane thermal resistance of graphene → 2D-SiC and 2D-SiC → graphene was estimated to be 2.71 × 10 −7 km 2 /W and 2.65 × 10 −7 km 2 /W, respectively, implying the absence of the thermal rectification effect in the heterobilayer. The phonon-mediated both in-plane and out-of-plane heat transfer is clarified for this prospective heterobilayer. This study furthermore explored the impact of various interatomic potentials on the thermal conductivity of the heterobilayer. These findings are useful in explaining the heat conduction at the interfaces in graphene/2D-SiC vdWH and may provide a guideline for efficient design and regulation of their thermal characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».