Genomic population structure of Helicobacter pylori Shanghai isolates and identification of genomic features uniquely linked with pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Severe Helicobacter pylori-linked gastric disorders are especially prevalent in the East Asia region. The ability of H. pylori to cause different clinical outcomes is thought to be associated with unique sets of its genetic features. However, only few genetic features have been definitively linked to specific gastrointestinal pathologies. Genome heterogeneity of clinical H. pylori strains from patients with four different gastric disorders was studied to explore the population structure and molecular genomic features and their association with pathogenicity. Population analysis showed that 92.9% of the Shanghai H. pylori isolates were clustered in the East Asia group. Among 2,866 genes detected in all genomes, 1,146 genes formed the core genome, whereas 209 unique genes were detected in individual disease groups. The unique genes of peptic ulcer and gastric cancer groups represented the inorganic ion transport and metabolism function gene clusters. Sixteen virulence genes were detected with statistically different detection rates among the four disease groups. Furthermore, 127 clustered regularly interspaced short palindromic repeats were found with significantly different rates in the four disease groups. A total of 337 putative genomic islands were identified, and three genomic islands were individually found in more than 10% of strains. The genomic islands included several metabolism-associated genes and many genes with unknown function. In total, 88 sequence types were detected among the 112 Shanghai H. pylori isolates. Our study provides an essential milestone in the mapping of specific genomic features and their functions to identify factors needed to induce specific gastric disorders in H. pylori.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».