Additional file 2 of Fear response-based prediction for stress susceptibility to PTSD-like phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 2: Supplemental Fig. 2. Anxious behaviors do not correlate with occurrence of PTSD-like phenotypes. (A) Anxiety levels of stressed mice do not correlate with PTSD-like behaviors. Neither the amount of time that stressed mice spent in the open arms of the EPM (top left, Pearson correlations, R = − 0.03426) nor the number of entries that stressed mice made into open arms (bottom left, R = − 0.01298) correlated with the fear generalization indices. Neither the amount of time that stressed mice spent in the open arms of the EPM (top right, R = − 0.01298) nor the number of entries that stressed mice made into open arms (bottom right, R = 0.06744) correlated with freezing responses 24 h after memory extinction. (B) Anxiety levels of unstressed control mice do not correlate with PTSD-like behaviors. Neither the amount of time that control mice spent in the open arms of the EPM (top left, R = − 0.09436) nor the number of entries that control mice made into open arms (bottom left, R = 0.09593) correlated with the fear generalization indices. Neither the amount of time that control mice spent in the open arms of the EPM (top right, R = − 0.2067) nor the number of entries that stressed mice made into open arms (bottom right, R = 0.09174) correlated with freezing responses 24 h after memory extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,849 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».