MARES Project: Hydrographic data of the San Jorge Gulf from R/V Coriolis II cruise in 2014
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. PROMESse (Multidisciplinary program for the study of the ecosystem and marine geology of San Jorge Gulf and the coast of the Province of Chubut) was an international cooperation research program among the Ministry of Science and Technology (MINCyT), the National Scientific and Technical Research Council (CONICET), the Province of Chubut (Argentina) and the University of Quebec at Rimouski (UQAR/ISMER, Canada). Within the framework of this program two projects were carried out, MARES (Marine Ecosystem Health of the San Jorge Gulf: Present status and Resilience capacity) and MARGES (Marine Geology). The main goal of MARES was to conduct a comprehensive study of the dynamics of physical, chemical and biological parameters vitals for the San Jorge Gulf ecosystem. The observational component of this project consisted on a multidisciplinary oceanographic cruise on board of the research vessel Coriolis II in Feb. 2014 integrated by three legs designed to identify and characterize areas of high primary productivity, which will serve as indicators of the ecosystem health. This paper reports the hydrographic data collected during the second leg of the Coriolis II cruise. This leg was aimed to study the frontal dynamics associated to a region of high tidal dissipation rate south of the Gulf, and to study the vertical displacements of the pycnocline at a fixed site in the center of the Gulf mouth. To this end, high-resolution data was collected in the southern tidal front, including quasi-continuous CTD vertical profiles, underway surface temperature and salinity, Scanfish II CTD and shipboard ADCP data. The data sets are available in the National Oceanographic Data Center (NODC) from NOAA. DOI: doi:10.7289/V5MP51J2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».