World Federation of Societies of Biological Psychiatry (WFSBP) guidelines update 2023 on the pharmacological treatment of eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
This 2023 update of the WFSBP guidelines for the pharmacological treatment of eating disorders (EDs) reflects the latest diagnostic and psychopharmacological progress and the improved WFSBP recommendations for the assessment of the level of evidence (LoE) and the grade of recommendation (GoR).The WFSBP Task Force EDs reviewed the relevant literature and provided a timely grading of the LoE and the GoR.In anorexia nervosa (AN), only a limited recommendation (LoE: A; GoR: 2) for olanzapine can be given, because the available evidence is restricted to weight gain, and its effect on psychopathology is less clear. In bulimia nervosa (BN), the current literature prompts a recommendation for fluoxetine (LoE: A; GoR: 1) or topiramate (LoE: A; GoR: 1). In binge-eating disorder (BED), lisdexamfetamine (LDX; LoE: A; GoR: 1) or topiramate (LoE: A; GoR: 1) can be recommended. There is only sparse evidence for the drug treatment of avoidant restrictive food intake disorder (ARFID), pica, and rumination disorder (RD).In BN, fluoxetine, and topiramate, and in BED, LDX and topiramate can be recommended. Despite the published evidence, olanzapine and topiramate have not received marketing authorisation for use in EDs from any medicine regulatory agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».