Sherbo et al. 2023 Data Package. Data associated with study assessing effects of dissolved organic matter on phytoplankton productivity in boreal lakes. The majority of data was collected in 2018 at the IISD Experimental Lakes Area in Northwestern Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Allochthonous dissolved organic matter (DOM) structures many physical, chemical, and biological properties of lakes, including key variables that control productivity at the base of freshwater food webs. We examined phytoplankton biomass and productivity and their drivers, across eight pristine boreal lakes with DOM ranging from 3.5 to 9.5 mg DOC L-1. Increases in DOM were associated with significant increases in epilimnetic nitrogen, phosphorus and chlorophyll a (Chl a) concentrations suggesting that nutrients associated with DOM stimulate phytoplankton biomass and productivity. Such results were misleading; there was no significant relationship between Chl a and phytoplankton biomass measured via microscopy, and results did not incorporate the effects of DOM on thermocline and euphotic depth. Chl a:biomass and Chl a: carbon ratios indicated that increases in Chl a with DOM were driven by photo-acclimation to declining light availability. Increases. Further, increases in DOM led to large declines in thermocline (~50 %) and euphotic (~75 %) depths, and depth-integrated phytoplankton biomass and primary production (~70 %).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle