Community-led coastal ecosystem assessments in the Hudson Bay Complex (Igloolik, Kinngait, and Naujaat, NU and Whapmagoostui, QC): Synthesis of 2020-2021 field programs
Notice bibliographique
Résumé
The Hudson Bay Complex (HBC) is rapidly changing, which is impacting ecosystems and Northern Indigenous communities. To address a knowledge gap in understanding coastal ecosystem, a community-led coastal assessment was completed in four HBC communities to assess the biodiversity of fishes, invertebrates, and their habitats in a program called “Arctic Coast”. Communities that participated in the Arctic Coast program from the HBC included: Kinngait, Naujaat, and Igloolik, Nunavut, as well as Whapmagoostui, Quebec. This coastal program captured seasonal and inter-annual differences within and among regions between 2020 and 2021. It also assists in enhancing community research capacity through training and leadership opportunities. This report summarizes species occurrences, biological information on collected species, and describes the habitat of each coastal ecosystem. Data collected across different communities indicates spatial and temporal variation in fishes, invertebrates, and environmental parameters. Overall, the greatest fishing effort took place in Kinngait, which is also where the highest number of fish were captured. Notably, Grubby Sculpin (Myoxocephalus aenaeus) was documented in Kinngait, and is the most northern location recorded for this species. During the open water period, the warmest daily average water temperature occurred in Whapmagoostui. Overall, the information documented in this report will provide a baseline in order to assess future change and may aid in the identification and assessment of culturally and ecologically important marine areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».