Management of Botrytis grey mould caused by <i>Botrytis cinerea</i> in lentil using boscalid fungicide
Notice bibliographique
Résumé
Under cool and wet conditions, high levels of botrytis grey mould (BGM) can occur on lentil in western Canada. Identification of local Botrytis isolates from lentil based on conidial morphology (N = 74) and sequence analysis (N = 5) indicated that B. cinerea was the predominant cause of BGM in this region. Eight field experiments at two sites (Saskatoon, SK and Outlook, SK) over two seasons were conducted to evaluate the optimal timing of the fungicide boscalid for the control of BGM in the lentil cultivar ‘CDC Grandora’. Weather conditions limited disease development in one year, but moderate levels were observed in four experiments in the other year. In all experiments, a single application at mid-flower in early-seeded experiments and at early flower in late-seeded experiments was as efficacious as a double or triple application of boscalid. There were no differences among double application treatments, and at Outlook they were all as efficacious in lowering BGM as the triple application. Despite some differences in BGM severity among fungicide applications, none of the treatments had an effect on yield or seed infection, and there was no correlation between petal colonization by B. cinerea and BGM disease severity under the study conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».