Comparison of the epidemiology of disorders of gut–brain interaction in four Latin American countries: Results of The Rome Foundation Global Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
In Latin America, there are scarce data on the epidemiology of DGBI. The Rome Foundation Global Epidemiology Study (RFGES) Internet survey included 26 countries, four from Latin America: Argentina, Brazil, Colombia, and Mexico, with a 40.3% prevalence of Rome IV DGBI. We aimed at comparing the prevalence of DGBI and associated factors among these countries.The frequency of DGBI by anatomical region, specific diagnoses, sex, age, diet, healthcare access, anxiety, depression, and HRQOL, were analyzed and compared.Subjects included Argentina n = 2057, Brazil = 2004, Colombia = 2007, and Mexico = 2001. The most common DGBI were bowel (35.5%), gastroduodenal (11.9%), and anorectal (10.0%). Argentina had the highest prevalence of functional diarrhea (p = 0.006) and IBS-D; Brazil, esophageal, gastroduodenal disorders, and functional dyspepsia; Mexico functional heartburn (all <0.001). Overall, DGBI were more common in women vs. men and decreased with age. Bowel disorders were more common in the 18-39 (46%) vs. 40-64-year (39%) groups. Diet was also different between those with DGBI vs. those without with subtle differences between countries. Subjects endorsing criteria for esophageal, gastroduodenal, and anorectal disorders from Mexico, more commonly consulted physicians for bowel symptoms vs. those from Argentina, Brazil, and Colombia. General practitioners were the most frequently consulted, by Mexicans (50.42%) and Colombians (40.80%), followed by gastroenterologists. Anxiety and depression were more common in DGBI individuals in Argentina and Brazil vs. Mexico and Colombia, and they had lower HRQOL.The prevalence of upper and lower DGBI, as well as the burden of illness, psychological impact and HRQOL, differ between these Latin American countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».