Additional file 1 of Reference intervals for hemoglobin and mean corpuscular volume in an ethnically diverse community sample of Canadian children 2 to 36 months
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table A1. Sample size, skewness and p-values from a normality test for each of the partitions each corresponding to Table 2. Table A2. Methods used for estimating the lower and upper limits of the reference intervals provided in Table 2, where P, NP and R represent the parametric, non-parametric and robust methods. The methods are selected according to sample size and distributional investigations provided in Table A1. Table A3. Sample size, skewness and p-values from a normality test for each of the partitions each corresponding to Table 3. Table A4. Methods used for estimating the lower and upper limits of the reference intervals provided in Table 3, where P, NP and R represent the parametric, non-parametric and robust methods. The methods are selected according to sample size and distributional investigations provided in Table A3. Table A5. Sample size, skewness and p-values from the test of normality corresponding to partitions used in Table 4. Table A6. Methods used for estimating the lower and upper limits of the reference intervals provided in Table 4, where P, NP and R represent the parametric, non-parametric and robust methods. The methods are selected according to sample size and distributional investigations provided in Table A5. Table A7. Sample size for monthly age partitions for females and males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,647 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».