Does a history of sexual and physical childhood abuse contribute to HIV infection risk in adulthood? A study among post-natal women in Harare, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Background Sexual and physical abuse in childhood creates a great health burden including on mental and reproductive health. A possible link between child abuse and HIV infection has increasingly attracted attention. This paper investigated whether a history of child physical and sexual abuse is associated with HIV infection among adult women. Methods A cross sectional survey was conducted among 2042 postnatal women (mean age=26y) attending six public primary health care clinics in Harare, Zimbabwe within 6 weeks post-delivery. Clinic records were reviewed for mother's antenatal HIV status. Participants were interviewed about childhood abuse including physical or sexual abuse before 15 years of age, forced first sex before 16, HIV risk factors such as age difference at first sex before age 16. Multivariate analyses assessed the associations between mother's HIV status and child physical and sexual abuse while controlling for confounding variables. Results More than one in four (26.6%) reported abuse before the age of 15: 14.6% physical abuse and 9.1% sexual abuse,14.3% reported forced first sex and 9.0% first sex before 16 with someone 5+ years older. Fifteen percent of women tested HIV positive during the recent antenatal care visit. In multivariate analysis, childhood physical abuse (aOR 3.30 95%CI 1.58- 6.90), sexual abuse (3.18 95%CI: 1.64-6.19), forced first sex (aOR 1.42, 95%CI: 1.00-2.02), and 5+ years age difference with first sex partner (aOR 1.66 95%CI 1.09-2.53) were independently associated with HIV infection. Conclusion This study confirms that child physical and/or sexual abuse increases risk for HIV acquisition. Further research is needed to assess the pathways to HIV acquisition from childhood to adulthood. Prevention of child abuse must form part of the HIV prevention agenda in Sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».