PhenoCam Images and Canopy Phenology at Harvard Forest since 2008
Notice bibliographique
Résumé
A collaborative research network (“PhenoCam”) to provide automated "near" remote sensing of canopy phenology across the northeastern US and adjacent Canada has been initiated. A pilot study (2006-2007) at the Bartlett Experimental Forest previously demonstrated the viability of tracking both spring green-up and autumn senescence based on relative changes in red, green, and blue (RGB) color channel brightness values extracted from networked digital camera (“webcam”) images. In 2008, we installed commercial-grade digital webcams at a dozen established research sites across the northeast, from Ontario and New York across to Maine, with most sites concentrated within a few degrees of 45 deg N. Two additional Midwestern sites were subsequently added to the network. At seven camera sites (Bartlett, Howland, Harvard Forest, Groundhog River, Chibougamau, University of Michigan Biological Station, and Morgan Monroe State Forest), ongoing measurements of carbon and water fluxes are being made with the eddy covariance method, which will enable us to directly link phenology to seasonal variation in ecosystem processes. The seasonal trajectory of a “greenness index” for Harvard Forest shows a rapid rise in greenness in spring (coinciding with ground observations of budburst), a gentle decline over the course of the summer, and then a rapid decline with autumn senescence. This network is providing a very rich (and unique) dataset on spatial and temporal patterns of canopy phenology in the across this region. Half hourly images are uploaded to a project web page (http://phenocam.sr.unh.edu), which also features additional information about the project, including a protocol for camera deployment, download tools (so that the imagery is available to a wider community), site locations and contact information, etc. Image processing routines are under development. Time series of greenness will be added to the archive when this is complete; at present, only images are being made available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».