LEAP-2017 Simulation Exercise: Calibration of Constitutive Models and Simulation of the Element Tests
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a summary of the element test simulations (calibration simulations) submitted by 11 numerical simulation (prediction) teams that participated in the LEAP-2017 prediction exercise. A significant number of monotonic and cyclic triaxial (Vasko, An investigation into the behavior of Ottawa sand through monotonic and cyclic shear tests. Masters Thesis, The George Washington University, 2015; Vasko et al., LEAP-GWU-2015 Laboratory Tests. DesignSafe-CI, Dataset, 2018; El Ghoraiby et al., LEAP 2017: Soil characterization and element tests for Ottawa F65 sand. The George Washington University, Washington, DC, 2017; El Ghoraiby et al., LEAP-2017 GWU Laboratory Tests. DesignSafe-CI, Dataset, 2018; El Ghoraiby et al., Physical and mechanical properties of Ottawa F65 Sand. In B. Kutter et al. (Eds.), Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-UCD-2017. New York: Springer, 2019) and direct simple shear tests (Bastidas, Ottawa F-65 Sand Characterization. PhD Dissertation, University of California, Davis, 2016) are available for Ottawa F-65 sand. The focus of this element test simulation exercise is to assess the performance of the constitutive models used by participating team in simulating the results of undrained stress-controlled cyclic triaxial tests on Ottawa F-65 sand for three different void ratios (El Ghoraiby et al., LEAP 2017: Soil characterization and element tests for Ottawa F65 sand. The George Washington University, Washington, DC, 2017; El Ghoraiby et al., LEAP-2017 GWU Laboratory Tests. DesignSafe-CI, Dataset, 2018; El Ghoraiby et al., Physical and mechanical properties of Ottawa F65 Sand. In B. Kutter et al. (Eds.), Model tests and numerical simulations of liquefaction and lateral spreading: LEAP-UCD-2017. New York: Springer, 2019). The simulated stress paths, stress-strain responses, and liquefaction strength curves show that majority of the models used in this exercise are able to provide a reasonably good match to liquefaction strength curves for the highest void ratio (0.585) but the differences between the simulations and experiments become larger for the lower void ratios (0.542 and 0.515).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».