African Indigenous knowledge versus Western science in the Mbeere Mission of Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This article sets out to explore the way in which Western science and technology was received in the Mbeere Mission of central Kenya since August 1912 when a medical missionary, Dr T.W.W. Crawford, visited the area. In his dalliance with ecclesiastical matters, Crawford, a highly trained Canadian medical doctor, was sent by the Church Missionary Society (CMS) at Kigari-Embu, in 1910, to pioneer the Anglican mission in the vast area that included Mbeereland, where Mbeere Mission is situated. Contending with the African indigenous knowledge in medicine, environmental conservation, agriculture and other forms of indigenous science, the introduction of Western science and technology, 1912 to 1952, the article argues, did not erase the former; rather, it complimented it. Pockets of general resistance were evident, though Mbeereland, unlike its neighbouring Mutira Mission of 1912, did not offer elaborate opposition to the Western science and technology, partly because the locals could have learnt about it from their neighbours who had experienced it much earlier. Through a historico-narrative design, the research article endeavours to primarily review the coming of Western medicine in Mbeereland: Did it conflict with the African medicine? Methodologically, the data have been collected via archival sources, oral interviews and by reviewing applicable literature.Contribution: The input of this research article to the HTS Journal's vision and scope is seen by appreciating its focus on the interface between African indigenous knowledge and the European science and technology. Although the main focus is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».