Additional file 1 of Quality of life and mortality in the general population: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Funnel plot of all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 PCS. Figure S2. Funnel plot of all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 Physical-Functioning. Figure S3. Funnel plot of all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 MCS. Figure S4. Funnel plot of all-cause mortality risk per one-SD (0.14) increase in 15D index. Table S1. Search Strategy using Ovid MEDLINE 1946 to June 212,019. Table S2. Search Strategy using Embase Classic 1947 to June 212,019. Table S3. Search Strategy using PsycINFO 1806 to June Week 32,019. Table S4. Additional Search Strategy up to June Week 32,019. Table S5. The list of excluded articles and reasons for exclusion (n = 38). Table S6. Appraisal Standard of Newcastle/Ottawa Scale. Table S7. Quality appraisal of included studies based on the Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale. Table S8. One study removed analysis for all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 PCS. Table S9. One study removed analysis for all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 Physical-Functioning. Table S10. One study removed analysis for all-cause mortality risk per one unit increase in SF-36 MCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,809 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».