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Enregistrement W6958200633 · doi:10.60692/c04qe-wsa05

Calcitriol decreases HIV-1 transfer in vitro from monocyte-derived dendritic cells to CD4 + T cells, and downregulates the expression of DC-SIGN and SIGLEC-1

2022· article· en· W6958200633 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitroCalcitriolGene expressionCell cultureCalcitriol receptorGeneDendritic cellCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DCs) promote HIV-1 transmission by acting as Trojan horses, capturing viral particles, facilitating the infection of CD4+ T-cells. Vitamin D (VitD) has shown to decrease T cell activation, reducing susceptibility to HIV-1 infection of CD4+ T-cells in vitro; however, if VitD decreases viral transfer from DCs to CD4+ T-cells is unknown. In this study, we co-cultured HIV-1-pulsed immature and LPS mature monocytes-derived DCs (iDCs and LmDCs, respectively), differentiated in presence or absence of calcitriol (VitD active form), with PHA-activated autologous CD4+ T-cells from 16 healthy donors. In co-cultures of iDCs and LmDCs treated with calcitriol, there was a significant decrease in frequency of infected CD4+ T-cells, evaluated by flow cytometry. However, p24 levels evaluated by ELISA were not significantly reduced in culture supernatants. Moreover, calcitriol-treated iDCs exhibited decreased expression of genes involved in HIV-1 transfer compared to the control. Both, calcitriol-treated iDCs and LmDCs exhibit a similar gene expression profile, probably related to a transcriptional balance achieved after long treatment with calcitriol. Since calcitriol-differentiated DCs express on their surface a lower amount of DC-SIGN and SIGLEC-1 molecules, widely associated with HIV-1 transfer, suggesting that this mechanism contributes to a lower transfer of viral particles by the DCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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