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Enregistrement W6958202454 · doi:10.60692/xr0yb-shz39

TSH Pulses Finely Tune Thyroid Hormone Release and TSH Receptor Transduction

2023· article· en· W6958202454 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroidUltradian rhythmThyroid-stimulating hormoneHormoneBasal (medicine)SecretionReceptorThyroid function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detection of circulating TSH is a first-line test of thyroid dysfunction, a major health problem (affecting about 5% of the population) that, if untreated, can lead to a significant deterioration of quality of life and adverse effects on multiple organ systems. Human TSH levels display both pulsatile and (nonpulsatile) basal TSH secretion patterns; however, the importance of these in regulating thyroid function and their decoding by the thyroid is unknown. Here, we developed a novel ultra-sensitive ELISA that allows precise detection of TSH secretion patterns with minute resolution in mouse models of health and disease. We characterized the patterns of ultradian TSH pulses in healthy, freely behaving mice over the day-night cycle. Challenge of the thyroid axis with primary hypothyroidism because of iodine deficiency, a major cause of thyroid dysfunction worldwide, results in alterations of TSH pulsatility. Induction in mouse models of sequential TSH pulses that mimic ultradian TSH profiles in periods of minutes were more efficient than sustained rises in basal TSH levels at increasing both thyroid follicle cAMP levels, as monitored with a genetically encoded cAMP sensor, and circulating thyroid hormone. Hence, this mouse TSH assay provides a powerful tool to decipher how ultradian TSH pulses encode thyroid outcomes and to uncover hidden parameters in the TSH-thyroid hormone set-point in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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