Determination of essential oil and chemical composition of St. John's Wort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering it contains a variety of physiologically active compounds, including flavonoids, common phenols, and essential oils (EOs), St. John's wort ( Hypericum perforatum L.) is a common plant in Bulgaria that is predominantly used in folk medicine to cure various disorders. Determining the chemical makeup of St. John's wort inflorescences that were gathered from northern Bulgaria was the purpose of this investigation. The antioxidant activity of H. perforatum L. extracts was assessed using 1,1-diphenyl-2-picrilhydrazyl (DPPH), ferric reducing antioxidant power (FRAP), and Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) tests on methanol extract. The amount of EO obtained by water distillation was 0.08%, with its main components (over 3%) being n -nonane (27.46%), β -sesquiphellandrene (11.17%), heptanal dimethyl acetal (5.94%), ethyl hexyl ketone (5.93%), undecane (3.75%), sabinene (3.3%), and tridecyl alcohol (3.1%). Methanol extracts were obtained from the inflorescences, with the total flavonoid content determined as 8.66 mg quercetin equivalents (QE)/mg and total phenolic content as 271.33 mg Gallic acid equivalent/g. The FRAP assay yielded 493.07 µmol/L of antioxidant activity, while the TEAC assay yielded 106.39 µmol/L, respectively. Our findings enable a comprehensive characterization of H. perforatum from Bulgaria and an assessment of its oil suitability for potential industrial applications. Additionally, the results could guide the selection of specimens for future targeted breeding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».