Physicochemical characteristics and microbiological quality of senescent plantain products
Notice bibliographique
Résumé
Senescent plantains have relatively very rapid deterioration rate compared to plantains at other ripening stages. In Ghana, they are used for products which are consumed either as a snack or a main meal. This paper presents results of a study conducted in five regions of Ghana to investigate processing of senescent plantain products and evaluate their physicochemical characteristics and microbial quality. Survey data were collected on product types and processing methods. Freshly prepared products obtained from respondents were packaged in Ziploc bags and transported in a clean ice chest to the lab for physicochemical and microbial analyses. Samples were stored in the refrigerator (5°C) prior to analyses. Products made by respondents include Apitsi or Apiti, Bodongo, Akankyie, Ofam, Kumaku, Agbetenya; which were either baked or steamed. There were variations in cooking methods, time, type and quantity of ingredients used to produce these products. The products had relatively high moisture (47.63% − 68.42), appreciable crude fat (0.06% − 9.50%), crude protein (1.66% − 7.87%) contents and were good sources of energy (129.64 kcal/g − 241.19/g). The products were slightly acidic, with pH ranging from 4.53 to 5.38. Aerobic plate count, yeast and mold, coliform and E. coli ranged between <10 to 1.7 × 105 CFU/g; 0 and 3.9 × 105 CFU/g; 0 and 1.5 × 102 CFU/g; and 0 and <10 CFU/g, respectively. The bacteriological quality of samples A to I are more superior than samples J and K. Product standardization is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».