David Herman Maclennan - Bibliography from DAVID HERMAN MACLENNAN 3 July 1937 — 24 June 2020 Elected FRS 1994
Notice bibliographique
Résumé
David Herman MacLennan, one of Canada's foremost biomedical scientists, was known internationally for his research on the molecular mechanism of muscle contraction in human health and disease. David was born on 3 July 1937 in Swan River, Manitoba, and grew up in farm country. After obtaining a BS (Agriculture) in plant science from the University of Manitoba in 1959, David completed his MSc (1961) and PhD (1963) in biology at Purdue. A post-doctoral fellowship at the Enzyme Institute at the University of Wisconsin followed, where he was appointed as an assistant professor (1964–1968). At Wisconsin David published a series of elegant papers on the isolation and characterization of the mitochondrial ATPase and protein components of the electron transfer system. In 1969 he was recruited back to Canada as an associate professor in the Banting and Best Department of Medical Research at the University of Toronto, where he spent the rest of his illustrious career. Here, David shifted his focus to determine how calcium regulates muscle contraction with a focus on the role of the sarcoplasmic reticulum (SR). David was a scientist who knew where a field was going and he often got there first, incorporating new technologies along the way. His early discovery of the Ca2+ ATPase pump that controls calcium uptake into the SR was the key to muscle relaxation. His lab systematically characterized the components of the SR, including the ryanodine receptor that acts as a calcium release channel to allow muscle contraction. David's discoveries of these molecular mechanisms and their application to debilitating muscle disease is an inspiring scientific legacy. Although David published hundreds of papers, many cited hundreds of times, gave hundreds of invited seminars and won many prestigious awards, including Fellow of the Royal Society of London in 1994, his greatest legacy is the people he trained, many of whom went on to leadership positions in research and at universities around the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,259 | 0,156 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».