Effect of the composting process on physicochemical properties and concentration of heavy metals in market waste with additive materials in the Ga West Municipality, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to assess the physiochemical properties and phytotoxicity of compost made from different organic waste materials sourced from local markets. The Stack pile composting was carried out with market waste, sawdust, rice straw, and swine manure in four different combinations. Parameters such as temperature, pH, nitrogen, phosphorus, potassium, and heavy metal concentrations were monitored. Germination test with water extracts of the composts was done to assess phytotoxicity of the composts. All compost piles recorded temperatures of 38 °C slightly above the recorded ambient temperature of 34 °C at the start of composting. The pH value ranged from 7.12 to 8.2 for the different compost types. The total organic carbon and total nitrogen values ranged from 27.05–31.06 to 0.77–0.97%, respectively. The total phosphorus and total potassium values ranged from 0.2–1.87 to 0.39–2.3%, respectively, for different compost types. The C/N ratio values ranged from 29.09:1 to 36.22:1. All the composts had heavy metal concentrations below the Canadian Council of Ministers of the Environment standards. Germination indices, a measure of plant vs supporting potential, ranged from 80 to 99% for Solanum lycopersicum, 170 to 198% for Cucumis sativus, and 114 to 166% for Brassica oleracea. The study confirms the notion that composting municipal solid waste is a viable organic waste management strategy, and with the potential to enhance waste management system, while promoting cultivation of vegetables for food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».