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Enregistrement W6958231912 · doi:10.6068/dp175607b72c356

TREND: Stevens Analytics. Continuous Futures: Future Daily Open Price | Symbol: -- | Exchange: All Exchanges | Symbol: ED, 02/01/1982 - 10/23/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 095-001-006

2020· other· en· W6958231912 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractOrder (exchange)PublishingFutures marketResource (disambiguation)Forward marketSpread trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stevens Analytics. Continuous Futures: Future Daily Open Price | Symbol: -- | Exchange: All Exchanges | Symbol: ED, 02/01/1982 - 10/23/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 095-001-006 Dataset: Reports the open price of futures contracts by market day. Futures contracts are listed by contract and exchange. Data users will find various options for each contract that vary by the roll rule, ie, the date on which successive contracts are spliced together ("roll"); and price rule, ie, the adjustment made to the raw contract prices (if any). Each option is suitable for particular end use cases. For detail, please see the technical documentation. The Stevens Continuous Futures data feed provides a collection of long-term continuous price histories for 78 US and international futures contracts, collectively accounting for over 90% of North American futures trading volume. Continuous futures contracts are artificial instruments constructed by chaining together individual short-term futures contracts in order to create a single long-term history. Data are updated daily, and provide full historical coverage, going back an average of 30 years per contract. https://www.quandl.com/databases/SCF/data Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Subject: Prices, Futures Market, Futures, Contracts Source: Stevens Analytics The firm is a data vendor, headquartered in Canada. https://www.quandl.com/databases/SCF/documentation?anchor=publisher

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1830,295

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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