TREND: Stevens Analytics. Continuous Futures: Future Daily Open Price | Symbol: -- | Exchange: All Exchanges | Symbol: ED, 02/01/1982 - 10/23/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 095-001-006
Notice bibliographique
Résumé
Stevens Analytics. Continuous Futures: Future Daily Open Price | Symbol: -- | Exchange: All Exchanges | Symbol: ED, 02/01/1982 - 10/23/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 095-001-006 Dataset: Reports the open price of futures contracts by market day. Futures contracts are listed by contract and exchange. Data users will find various options for each contract that vary by the roll rule, ie, the date on which successive contracts are spliced together ("roll"); and price rule, ie, the adjustment made to the raw contract prices (if any). Each option is suitable for particular end use cases. For detail, please see the technical documentation. The Stevens Continuous Futures data feed provides a collection of long-term continuous price histories for 78 US and international futures contracts, collectively accounting for over 90% of North American futures trading volume. Continuous futures contracts are artificial instruments constructed by chaining together individual short-term futures contracts in order to create a single long-term history. Data are updated daily, and provide full historical coverage, going back an average of 30 years per contract. https://www.quandl.com/databases/SCF/data Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Subject: Prices, Futures Market, Futures, Contracts Source: Stevens Analytics The firm is a data vendor, headquartered in Canada. https://www.quandl.com/databases/SCF/documentation?anchor=publisher
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».