An updated estimate of benzoate intakes from non-alcoholic beverages in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, the results of a comprehensive assessment of intake for benzoic acid and its salts from non-alcoholic beverages were published for four regions (Brazil, Canada, Mexico, and the United States [U.S.]). These regions were among those identified as having the most prevalent use of benzoates in beverages globally. The results of the 2017 study did not indicate a safety concern relative to the acceptable daily intake (ADI) established for benzoates (5 mg kg body weight-1 day−1, as benzoic acid), and supported maintaining the Codex maximum benzoate level in water-based beverages (250 mg kg−1). Since this time, population-specific food consumption data have been released for public use for Canada, and updated beverage consumption data have become available for the U.S. To ensure estimated intakes remain relevant, these consumption data were incorporated with previously collected brand-specific benzoate use level and market volume data for beverages. Dietary exposure to benzoates from non-alcoholic beverages was assessed using statistical modelling, either probabilistic (non-brand loyal; considering the full distribution of use levels) or deterministic (brand loyal; assuming all regular carbonated soft drinks, the brand loyal beverage type, contain benzoates at the maximum use level, and all other beverage types in which benzoates are used contain benzoates at the market-weighted average use level). In both models, estimated daily intakes at the mean and 95th percentile were below the ADI (≤76% of the ADI) in all Canadian and U.S. population groups with a statistically reliable population size. The findings from updated Canadian and U.S. consumption data continue to support the Codex maximum benzoate level in water-based flavoured drinks at 250 mg kg−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».