The relationship between sense of community belonging and self-rated mental health among Canadians with mental or substance use disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: One-third of Canadians meet the criteria for a mental or substance use disorder at some point in their lifetime. While prevention and treatment efforts have been focused on the individual, studies suggest the importance of incorporating social and community factors. Aims: This study investigates the relationship between community belonging and self-rated mental health among Canadians with mental or substance use disorders. Methods: The Canadian Community Health Survey-Mental Health (2012) is a nationally representative survey of Canadians aged 15 years and older (n = 25,113). The present analytic sample is comprised of respondents reporting a mental or substance use disorder in the previous 12 months (n = 2628). The relationship between community belonging and self-rated mental health is depicted with a multivariable multinomial logistic regression model. Results: Self-rated mental health was reported as follows: poor or fair (38.1%); good (33.7%); and very good or excellent (28.2%). In the multivariable multinomial model, a positive relationship was observed. Those reporting very strong compared to very weak community belonging had an increased odds of better mental health. Conclusions: Findings indicate the importance of social and community-based interventions to effectively engage and retain individuals in services for the prevention and treatment of mental and substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».